Entraînement & évaluation de modèles IA / LLM

Développeur Python / Full-Stack en Master Data Science & Big Data, je propose mes services en freelance ou en full remote pour l'entraînement, l'évaluation et l'intégration de modèles d'IA et de LLMs.

Ce que je peux faire :
- Évaluer et classer les réponses de LLMs selon des critères définis, avec des justifications claires et argumentées
- Rédiger des prompts, des tâches de code et des réponses de référence (Python, Java, JavaScript, SQL) pour des jeux de données d'entraînement
- Préparer, nettoyer et annoter des données (texte et code)
- Entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning et de NLP en Python
- Construire des applications RAG : recherche hybride (ChromaDB + BM25), LLM local (Ollama), API FastAPI

Réalisations :
- Assistant de cours IA (RAG) : explication de cours et génération de quiz à partir de PDF (OCR), recherche hybride ChromaDB + BM25, LLM local avec Ollama, application web (FastAPI, Spring Boot, React)
- Pipeline Big Data temps réel : Airflow, Kafka, Spark Structured Streaming, Cassandra, Grafana
- Développeur Full-Stack chez Webcom (2024 – mai 2026) : Java / Spring Boot, React, PHP / Laravel

Compétences : Python, Java, JavaScript, SQL, Machine Learning, NLP, RAG, LLM, ChromaDB, Docker, Linux, Git.
Langues : français, anglais, arabe (rédaction en français et en anglais).

Disponible immédiatement, en freelance ou en full remote.
GitHub : github.com/elaazzaouimohamed
LinkedIn : linkedin.com/in/elaazzaoui-mohamed-50196332b